随着互联网时代的到来，知识传播的速度越来越快，人们获取知识的途径也随之多种多样。通过搜索引擎、题库、期刊等途径查找、借鉴其他人的文献资料，已经成为了高校、科研机构中常见的学术行为。在论文等学术作品中，如果出现问题，可能会给作者带来严重的、不可弥补的损失。因此，如何判断抄袭已经成为当前论文查重系统需要解决的难题。

论文查重系统的判断抄袭分为两种方式。第一种，针对大段复制的情况进行判断。这种情况下，系统将检查文本中是否存在大量与其他文献相同的内容，不仅会检查其文字内容，还会对其格式、排版等进行检测。系统会将这些相同的内容标记出来，并提供一些参考资料，帮助作者修改。第二种，是针对少量抄袭的情况。在这种情况下，系统将会分析涉及到的文献，判断其中是否存在与原文相同的内容，对相同的内容进行比对，然后汇总输出。此外，还有一种情况是针对删减、修改、替换等修改方式，系统将从多个维度进行比较分析，确定是否存在抄袭现象。

随着人工智能技术的不断发展，论文查重系统也逐渐趋于智能化，不再仅仅是基于文本相似度进行比对，而是融合了多种检测方式，例如信息网络分析法，语义分析法等，以提高检测准确性。未来科技的发展也将会对论文查重系统的进步提供更多支持和帮助，例如通过机器学习、自然语言处理等技术，结合各个领域的专家经验，提升论文查重系统的准确率和可靠性。

综上所述，论文查重系统已经成为当前学术界必不可少的工具之一，通过科技手段对论文进行查重，可以有效减少论文抄袭等问题的出现。随着科技的不断进步，论文查重技术也会不断发展，提高准确率和可靠性，为学术界提供更有效的保障。